Sellscale از هوش مصنوعی مولد برای ایجاد ایمیل های بازاریابی بهتر استفاده می کند

همه کسانی که ایمیل Sellscale دارند می دانند که یک ایمیل بازاریابی کنسرو شده چگونه است (و احتمالاً تعداد زیادی از آنها را حذف کرده است). برای نمایندگان توسعه فروش، ایمیل‌های خودکار برای ایجاد حجم درخواست‌های خروجی لازم است تا تعداد مناسبی از سرنخ‌ها را دریافت کنند. اما ایمیل‌های بد نوشته شده منجر به پاسخ‌های کمی می‌شوند و شرکت‌ها را بد جلوه می‌دهند. SellScale می‌خواهد کمپین‌های استاندارد «اسپری و دعا» را با پلتفرمی که از هوش مصنوعی مولد، از جمله GPT-3 برای ایجاد صدای طبیعی‌تر و ایمیل‌های شخصی‌شده در مقیاس استفاده می‌کند، کنار بگذارد.

SellScale امروز اعلام کرد که 3 میلیون دلار سرمایه به رهبری پژمان نوزاد از Pear.VC با مشارکت اریک چن از Ovo Fund و Joshua Browder از Browder Capital جذب کرده است. این استارت آپ ادعا می کند که درآمد آن در سه ماه گذشته ماه به ماه دو برابر شده است.

بنیانگذاران ایشان شارما و آکاش آدسارا در دبیرستان با هم آشنا شدند و در دانشگاه کالیفرنیا برکلی هم اتاقی بودند. پس از فارغ التحصیلی، هر یک از آنها مشاغلی داشتند که در آن از نزدیک با تیم های فروش و رشد کار می کردند. آکاش در بخش مهندسی رشد در Nextdoor مشغول به کار بود، در حالی که ایشان در خطوط رشد، بازاریابی و فروش مک‌کینزی مشغول به کار بود. این دو در استارت‌آپ مراقبت‌های بهداشتی آتلاس، جایی که شارما مسئول بازاریابی و آدسارا رهبری مهندسی رشد را بر عهده داشت، دوباره با هم متحد شدند.

این دو به عنوان یک اقدام جانبی، DailyDropout.FYI را راه اندازی کردند ، یک خبرنامه هفتگی که بر روی یک استارتاپ در هفته تمرکز می کند و 80000 خواننده دارد. آنها ایمیل های سردی را برای بنیانگذاران ارسال کردند و در مورد سوابق و محصولات آنها تحقیق کردند تا بگویند چرا می خواهند آنها را به نمایش بگذارند. این فرآیند زمان بر بود، بنابراین Adesara تصمیم گرفت مدل زبان OpenAI GPT-3 را بر روی 100 ایمیلی که شارما نوشته بود آموزش دهد.

آن ایمیل‌ها توانستند 35 درصد نرخ تبدیل را دریافت کنند، بنابراین آنها همچنین شروع به استفاده از مدل‌های زبانی برای دسترسی به تبلیغ‌کنندگان بالقوه کردند. در نتیجه، این دو می‌گویند که توانسته‌اند DailyDropout.FYI را به شش رقم در سال برسانند.

SellScale پس از آن تاسیس شد که این دو تصمیم گرفتند ابزارهایی را که برای خبرنامه خود ایجاد کرده بودند به تیم های بزرگتر بیاورند. برای استفاده از SellScale، نمایندگان توسعه فروش ابتدا بهترین ایمیل‌های خروجی نوشته شده توسط تیم‌هایشان را برای آموزش GPT-3 و سایر مدل‌های زبان مورد استفاده پلتفرم می‌کشند. سپس SellScale با استخراج داده‌ها از CRM مشتریان و اطلاعات در دسترس عموم از بیش از 40 منبع داده، از جمله پلت‌فرم‌های رسانه‌های اجتماعی، فیدهای RSS و مقالات، آن ایمیل‌ها را شخصی‌سازی می‌کند. همانطور که ایمیل های بیشتری از طریق SellScale ارسال می شود، هوش مصنوعی آن همچنان از ایمیل های موفق برای اصلاح مدل های خود استفاده می کند.

برای کمک به کاهش گردش کار تیم رشد، SellScale با ابزارهایی مانند Gmail، Outreach.io، Apollo، LinkedIn و Zapier ادغام می‌شود.

شارما گفت SellScale جزئیات کوچک را جدی می گیرد. به عنوان مثال، اگر مشتری در بخش مراقبت های بهداشتی در حال ارسال ایمیل به پزشکان دارای مجوز باشد، به طور خودکار مدل خود را برای نوشتن «Dr. [نام خانوادگی]» به جای نام کوچک آنها.

SellScale همچنین از نزدیک با تیم فروش همکاری می کند تا به آنها کمک کند تا به اهداف درآمد سه ماهه دست یابند. شارما گفت بسیاری پس از شروع استفاده از SellScale تا 70 درصد تبدیل‌های واجد شرایط بیشتری را مشاهده کرده‌اند.

استارت‌آپ‌هایی که از GPT-3 برای کمک به مشتریان بازاریابی استفاده می‌کنند ، اخیراً توجه سرمایه‌گذاران زیادی را به خود جلب کرده‌اند . برخی از مواردی که TechCrunch پوشش داده است عبارتند از Regie , ScaleNut و Copy.ai .

شارما گفت SellScale با سایر پلتفرم‌های نوشتاری که از مدل‌های زبان بزرگ استفاده می‌کنند با ابزارهای اتوماسیون گردش کار خود که به طور خودکار ایمیل‌ها را تولید، ارسال و با حداقل مربیگری دقیق می‌سازند، متمایز است. شارما و آدسارا پس از تجربه خود با تیم‌های رشد در آتلاس و نکست‌دور، می‌خواستند SellScale به کمترین میزان ممکن از نمایندگان توسعه فروش نیاز داشته باشد.

او گفت: “ما نمی خواهیم ابزار دیگری برای ده ها آنها باشیم.” «بسیاری از رقبا ارزش محصول خود را بر اساس مدت زمانی که فروشندگان در داخل محصول خود صرف می کنند اندازه گیری می کنند. ما ارزش را با میزان فروش می‌سنجیم که افراد مجبور نیستند از SellScale یا ابزارهای جستجو برای نوشتن اطلاعات خروجی استفاده کنند.»

منبع خبر : https://khabarmarket.net